AI는 성장하는 아기를 '눈'으로 볼 수 있습니다. 이르면 31주에 조산을 예측할 수 있습니다.

Fox News 의료 기고가인 Marc Siegel 박사는 'Fox & Friends'에 합류하여 주의해서 사용할 경우 의료 산업에서 인공 지능이 얻을 수 있는 이점에 대해 논의합니다.

2021년 미국에서 태어난 모든 영아 중 약 10%가 조산아였습니다. 이는 질병통제예방센터(CDC)에 따르면 임신 37주 이전에 출산되었음을 의미합니다.

조산은 또한 영아 사망의 약 16%를 차지합니다.

이제 미주리 주 세인트루이스에 있는 워싱턴 대학의 연구원들은 인공 지능을 사용하여 이러한 확률을 개선하려고 합니다.

그들은 임신 중 여성 자궁의 전기 활동을 분석하여 조산을 예측할 수 있는 딥 러닝 모델을 개발했으며, 의학 저널 PLOS One에 발표된 연구에서 이 모델을 테스트했습니다.

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"가장 중요한 점은 빠르면 31주차부터 데이터를 수집하고 최대 37주차까지 조산을 예측할 수 있다는 것입니다"라고 세인트루이스에 있는 워싱턴 대학교 전기 공학과 교수인 Arye Nehorai 박사는 놀랐습니다. , Fox News Digital에 말했습니다.

미주리주 세인트루이스에 있는 워싱턴 대학의 연구원들은 임신 중 여성 자궁의 전기 활동을 분석하여 조산을 예측할 수 있는 딥러닝 모델(표시되지 않음)을 개발했습니다. (아이스톡)

그는 "AI/딥 러닝은 조산 예측과 관련된 데이터에서 가장 유익한 특징을 자동으로 학습했습니다"라고 덧붙였습니다.

또한, 연구 결과에 따르면 조산은 단순히 조기에 종료되는 임신이 아니라 비정상적인 생리학적 상태임을 시사한다고 Nehorai는 말했습니다.

연구 기간 동안 연구원들은 복부 전극을 사용하여 자궁 내 전기 활동을 기록하는 전기히스테로그램(EHG)을 수행했습니다.

그들은 최소 26주가 된 임산부 159명으로부터 이러한 전류를 기록하고 해당 데이터에 대해 AI 모델을 "훈련"했습니다.

파열된 뇌 동맥류가 응급 제왕절개 후 의학적으로 유발된 혼수상태에 소셜 미디어 영향을 미치게 되었습니다.

그들은 이 데이터를 여성의 나이와 체중, 태아 체중, 임신 1분기 또는 2분기에 경험한 출혈 등의 의료 정보와 결합했습니다.

연구에 참여한 여성 중 거의 19%가 조산을 했습니다. 이론적으로 이들 여성의 데이터는 조산을 예측하는 기준으로 사용될 수 있습니다.

CDC에 따르면 2021년 미국에서 태어난 모든 영아의 약 10%가 조산아였습니다. 즉, 임신 37주 이전에 출산되었음을 의미합니다. (아이스톡)

"우리 접근 방식의 장점은 구축 비용이 저렴하다는 것입니다."라고 Nehorai는 새로운 연구에서 말했습니다. "우리 모델은 더 짧은 EHG 기록으로 예측에 효과적이었으며, 이를 통해 모델을 더 쉽게 사용할 수 있고, 임상 환경에서 더 비용 효율적이며, 가정에서도 사용할 수 있게 되었습니다."

연구원들은 앞으로 이 방법이 여성의 정기 임신 검진의 일환으로 병원과 산부인과 의사에 의해 채택되어야 한다고 믿습니다. 그러면 임산부는 필요에 따라 아기의 건강을 보호하기 위해 보살핌을 받고 생활 방식을 변경할 수 있습니다.

"우리의 연구는 조산을 정확하게 예측하기 위해 EHG 측정 장치를 사용한다는 목표에 기여합니다."

Nehorai는 "이 목적을 위해 우리 방법을 구현하는 전용 장치를 구축해야 합니다"라고 말했습니다.

연구원들은 이런 종류의 테스트가 널리 보급되기까지 얼마나 걸릴지 말하기 어렵다고 말했습니다.

"이미 시장에 EHG 측정 장치가 일부 있습니다. 그러나 EHG 데이터로부터 조산을 예측하는 것은 어려웠습니다."라고 워싱턴 대학 Nehorai 교수의 감독 하에 있는 생의학 공학과 박사 과정의 Uri Goldsztejn은 말했습니다. 대학교.

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