기술이 빠르게 발전함에 따라 실행 가능한 데이터를 이해하는 것이 중요합니다.

클라리사 찬(Clarissa Chan), PharmD

"인공지능(AI)은 향후 5~10년 동안 의료 행위를 심각하게 혼란에 빠뜨릴 것입니다."라고 식별하고 검증하는 AI 기반 인공 디지털 인간 비서인 SOAP Health의 설립자이자 CEO인 Steven Charlap, MD, MBA는 말했습니다. 환자가 보고한 데이터 수집, 위험 평가 및 전자 전달을 단순화합니다.

의사와 마찬가지로 약사도 의사 결정 피로 및 피로를 비롯한 많은 어려움에 직면해 있습니다. "저는 의사들에게 더 나은 기술이 필요하지 않다는 농담을 하고 싶습니다. 기술에는 기술을 보다 효과적이고 효율적으로 사용하도록 훈련받은 더 나은 의사가 필요합니다."라고 Charlap은 말했습니다.

대화형 AI, 생성적 AI, 기계 학습의 발전으로 컴퓨터는 곧 의료 전문가가 환자에게 집중할 수 있도록 더 나은 의료 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구를 제공할 수 있을 것이라고 Charlap은 말했습니다.

Charlap은 "얼마나 많은 의사들이 대부분의 웨어러블 기기에서 얻은 데이터를 요청했는지 모릅니다."라고 말했습니다. "의사는 환자가 서면 양식에 작성하는 정보를 처리할 시간이 없습니다. 의학적 의사 결정에 도움이 되는 명확한 징후가 나타날 때까지 이 엄청난 양의 데이터를 어떻게 처리해야 할까요? 대부분의 웨어러블 데이터는 유용성이 제한되어 있지만, 이건 진화할 거야."

웨어러블 장치의 데이터는 종종 실행 가능하지 않습니다. "10,000걸음에는 마법 같은 것이 없습니다. 대중의 의견과는 달리, 10,000걸음, 9,000걸음, 11,000걸음이 건강에 궁극적인 변화를 가져온다는 연구 결과는 없습니다."라고 Charlap은 말했습니다. "그래서 사람들은 참신함에 매력을 느끼지만 나중에는 싫증을 내는 것 같아요."

"OTC[ECG] 장치의 단점은 AFib를 나타내는 알림을 받을 때 환자가 종종 불안해한다는 것입니다. 거짓 양성은 드문 일이 아닙니다. 장치가 효과적으로 작동하지 않을 수 있습니다."라고 심장학 약사인 Brittany Messer, PharmD, CTTS, AACC가 말했습니다. 웨스트버지니아 주 헌팅턴에 위치한 Marshall Health. "환자는 심장이 실제로 제대로 기능하고 있는데도 자신이 위험하다고 생각하여 당황할 수 있습니다. 비정상적인 심장 박동을 확인하려면 의사의 적절한 진단과 후속 조치가 필요합니다."

의료 서비스 제공자는 데이터를 사용하는 방법, 즉 데이터를 처리하고 분석하고 이해하는 방법을 알아야 합니다. "의과대학에서 혈액 검사, 병리학, 방사선 결과를 보는 것 외에는 의과대학에서 데이터 처리 과정을 가르치는지 모르겠습니다. 대부분의 의사는 연구 논문을 읽는 방법조차 배우지 않습니다."라고 Charlap은 말했습니다.

100여년 전에는 의사들이 진단을 위해 혈액화학 검사를 사용하지 않았습니다. 사실 그들은 실험실 테스트를 올바르게 사용하는 방법을 모르기 때문에 그것이 가치가 없다고 생각했습니다. 그리고 이제 그것은 의료 행위에 없어서는 안 될 부분이라고 Charlap은 지적했습니다.

"왜요? 사용법을 배우는 데 시간이 걸리고 나중에 결과의 신뢰성이 높아졌고 정상과 비정상의 기준 범위가 더 잘 정의되었기 때문입니다. [예를 들어, 그들은] 백혈구 수치가 11 이상이면 지표가 된다는 것을 배웠습니다. 감염률이 더 높을수록 암을 나타낼 가능성이 있다"고 말했다. "누군가가 그것이 무엇을 의미하는지 모른다면 그것은 아무 의미도 없습니다."

Charlap은 "실제로 혁신은 지속적이고 지속적이며 진화하고 있지만 사람들은 선형적으로 생각하는 경향이 있습니다."라고 말했습니다. "문제는 있을 것입니다. 항상 존재합니다. 그리고 모든 문제에 대해 사람들은 해결책을 찾아낼 것입니다."

컴퓨터 분석 기능을 갖춘 최초의 휴대용 ECG 기계가 나왔을 때 Charlap은 분석이 수준에 미치지 못했으며 의사들은 대체로 이를 무시했다고 말했습니다. 그들은 ECG를 생성하기 위해 휴대용 기계를 사용했지만 여전히 수동 측정을 수행했습니다. 오늘날 기계는 유난히 뛰어나고 사람들은 결과물에 의존합니다. 이는 미래의 웨어러블 기술에도 해당될 것이라고 Charlap은 말했습니다.

현재로서는 "OTC(ECG) 장치를 착용할 수 있는 알 수 없는 심장 부정맥 환자는 심방세동 에피소드를 감지할 수 있는데, 이는 환자들이 보고하는 부정맥 중 가장 흔하게 보고되는 것"이라고 Messer는 말했습니다. "환자가 실제로 AFib에 있는지 확인하기 위해 의료 서비스 제공자를 만나는 것이 중요합니다." 이러한 [웨어러블 OTC] 장치를 사용하면 환자는 정확한 진단을 위해 추가 검사를 받고 뇌졸중과 같은 부작용을 예방하기 위해 사전에 조치를 취할 수 있습니다.